|
Tato stránka se vztahuje k výuce studentů v kombinované formě studia (tj. "dálkařů").
Informace pro studenty formy prezenční se nacházejí
jinde.
V ZS 2006/2007 mám výuku PSA pro kombinované studium na FAV s celkovým
rozsahem prezenční části 18 hodin za semestr -- v 6 tříhodinových
blocích v různých časech o sobotách a pátcích.
Vzhledem k času, který je určen pro kontaktní část výuky, bude na
přednášce podán jen omezený výklad látky a spočten omezený počet příkladů.
Při výuce budeme vycházet z materiálu Pravděpodobnost a
statistika hypertextově [1] (pod odkazem Download
se tam skrývá i verze vhodná k vytištění na papír), podrobnější výklad
posluchači naleznou ve skriptech
[3] (pravděpodobnost -- jednoduchý úvod)
a [2] (statistika).
Konkrétně
- v [3] v kapitolách 1--5,
- v [2] v částech 3.1, 3.2.1-3.2.2, 3.3.1-3.3.6,
4.1-4.6, 4.10.1, 4.11.1, 5.1, 5.3, 5.4.1, 6.1.1, 6.3, 6.1.5, 6.2, 6.6.
Podobný výklad lze nalézt i v dalších učebnicích a materiálech, na
internetu lze čerpat např. z částí [5].
- Pravděpodobnost.
Pravděpodobnostní prostor, pravděpodobnostní míra. Nezávislost,
podmíněná pravděpodobnost, věta o celkové pravděpodobnosti,
Bayesova věta.
- Náhodné veličiny.
Náhodná veličina a její rozdělení, distribuční funkce.
Diskrétní a spojitá rozdělení, střední hodnota, rozptyl.
- Náhodný vektor.
Sdružené a marginální rozdělení. Kovariance, korelační
koeficient, nezávislost. Vícerozměrné normální rozdělení.
- Limitní věty.
Zákon velkých čísel a centrální limitní věta pro nezávislé a
stejně rozdělené veličiny.
- Odhady parametrů.
Náhodný výběr, výběrový průměr a směrodatná odchylka. Bodový a
intervalový odhad. Odhady pro parametry normálního rozdělení.
- Testování hypotéz.
Základní pojmy. Testy hypotéz o parametrech normálního
rozdělení, párový a nepárový t-test. X2 test dobré
shody, test nezávislosti v kontingenční tabulce.
- Regrese.
Metoda nejmenších čtverců. Lineární regrese, odhady parametrů,
koeficient determinace.
Zápočtová písemka proběhne na posledním setkání 9.12. ve druhé
polovině bloku vyhrazeného předmětu PSA (přibližně od 8:45). Na samotnou
písemku se přesuneme do UU 407.
Výsledky rozeslány emailem + A06575: 2,5 bodu + A06584 (má
asi špatně zadané přesměrování mailu): 9 bodů z 10 možných.
Opravný termín:
- pátek 22.12.2006 od 14:30 v UU407 (výsledky již rozeslány),
- sobota 13.1.2007 od 10:00 (v
termínu zkoušky, psát se bude v učebně UU 405),
- pátek 26.1.2007 od 11:00 v UK624 (poslední termín)
K zápočtu je potřeba dosáhnout alespoň 50% úspěšnosti v zápočtové
písemce.
Obsahem zápočtové písemky budou příklady, převážně z pravděpodobnostní
části předmětu (lze-li jej tedy dělit na část pravděpodobnostní a
statistickou).
Ke zkoušce se vyžaduje znalost a pochopení látky v rozsahu daném skripty
[3] a [2], přesněji jejich
částmi vyjmenovanými výše pod názvem O přednášce.
Zkouška má dvě části:
- v písemné části bude student(ka) řešit příklady převážně ze
statistické části předmětu, poskytnuty budou vybrané vzorce,
- při ústním zkoušení bude znalost a pochopení probrané látky
ověřována krátkým pohovorem. Průběh standardní -- po zadání tématu
(z celého rozsahu předmětu) bude mít zkoušený(á) přiměřený čas na
přípravu.
Termíny zkoušek:
- každé pondělí zkouškového období za ZS (2.1.-9.2.2007) mezi
13:00--15:00 (v případě, že byste potřebovali později, napište) v UK 624.
- v sobotu 13.1.2007 od 10:00 (sraz na katedře, UK624)
- v pátek 23.2.2007 od 13:00 v UK624
- v pátek 9.3.2007 od 13:00 v UK624
Další termín možno vypsat na přání skupiny posluchačů. Jeden
termín bude v případě potřeby vypsán ve zkouškovém období za LS (po
letních prázdninách)...
... a již i vypsán je - na pondělí
3.9.2007 od 13:00 v UU405.
Zápis na zkoušky přes STAG.
- M. Friesl, Pravděpodobnost a
statistika hypertextově, verze 2004-09-15, Plzeň, 2004,
dostupné z
http://home.zcu.cz/~friesl/hpsb/.
- J. Reif, Metody matematické
statistiky, skripta, ZČU, Plzeň, 2000.
- J. Reif, Z. Kobeda, Úvod do
pravděpodobnosti a spolehlivosti, skripta, ZČU, Plzeň, 2000.
- J. Brousek, Z. Ryjáček, Sbírka řešených
příkladů z počtu pravděpodobnosti, skripta, ZČU, Plzeň, 1992.
- M. Budíková, Statistika a Statistika
II, distanční studijní opora, Masarykova univerzita v Brně, Brno,
2004 a 2006 - zde.
- ... vysokoškolské učebnice pravděpodobnosti a statistiky.
Příklady ze cvičení PSA jsou přístupné s heslem
sděleným na prvním setkání. Doporučení k některým příkladům:
- vynechat příklady 1.5, 2.3d) a v 4.2 modus,
- v 3.6 a 3.7 předpokládat, že počet hovorů v daný okamžik se řídí
Poissonovým rozdělením,
- neúplná řádka v 2.2 má končit 10,11},
- příklady 1.7, 1.8, 1.10, 2.10, 3.9, 4.5 a 6.3 chápat jako "s
hvězdičkou".
Více příkladů od B. Šedivé
(zde a
zde),
dále viz stránka s odkazy.
|
