|
V ZS 2004/2005 mám 1 přednášku pro kombinované studium na FEL v celkovém
rozsahu 16 hodin za semestr. Výuka v 6 různě dlouhých částech v
nepravidelných časech o sobotách a pátcích.
Vzhledem k času, který je určen pro kontatkní část výuky, bude na
přednášce podán jen omezený výklad látky a spočten omezený počet příkladů.
Při výuce budeme vycházet z materiálu Pravděpodobnost a
statistika hypertextově [1] (pod odkazem Download
se tam skrývá i verze vhodná k vytištění na papír), podrobnější výklad
posluchači naleznou ve skriptech
[3] (pravděpodobnost)
a [2] (statistika).
- Pravděpodobnost.
Pravděpodobnostní prostor, pravděpodobnostní míra. Nezávislost,
podmíněná pravděpodobnost, věta o celkové pravděpodobnosti,
Bayesova věta.
- Náhodné veličiny.
Náhodná veličina a její rozdělení, distribuční funkce.
Diskrétní a spojitá rozdělení, střední hodnota, rozptyl.
- Náhodný vektor.
Sdružené a marginální rozdělení. Kovariance, korelační
koeficient, nezávislost. Vícerozměrné normální rozdělení.
- Limitní věty.
Zákon velkých čísel a centrální limitní věta pro nezávislé a
stejně rozdělené veličiny.
- Odhady parametrů.
Náhodný výběr, výběrový průměr a směrodatná odchylka. Bodový a
intervalový odhad. Odhady pro parametry normálního rozdělení.
- Testování hypotéz.
Základní pojmy. Testy hypotéz o parametrech normálního
rozdělení, párový a nepárový t-test. X2 test dobré
shody, test nezávislosti v kontingenční tabulce.
- Regrese.
Metoda nejmenších čtverců. Lineární regrese, odhady parametrů,
koeficient determinace.
Se zápočtovou písemkou je třeba počítat v rámci posledního setkání, zřejmě
tedy 11. prosince 2004 (v rozvrhu je sice poznámka o jakémsi
soustředění ještě v lednu 2005, jehož termín má být určen v polovině
semestru - předpokládám ale, že to se předmětu PSE týkat nebude).
Náhradní termín středa 5. ledna 2005, sraz ve 12:10 v UK624.
Perlička: třeba ještě 1 týden před začátkem semestru mi
nebyla k
dispozici informace o počtu hodin výuky, které vůbec tento předmět má.
Garantem předmětu vyhlášené požadavky: K zápočtu je třeba
získat alespoň 60% bodů ze zápočtové písemky.
Za typické lze považovat následující příklady ze skript
[3]: 1.7, 2.5, 2.6, 2.8, 2.10, 2.12, 2.13, 2.16, 3.1,
3.2 a dále cvičení 1.4.5, 2.9.7, 2.9.12, 3.4.1.
Numerické výsledky příkladů:
- 1. příklad: 2,7%,
- 2. příklad: střední hodnota 3,2, směrodatná odchylka 1,89,
- 3. příklad: 0,305,
- 4. příklad: střední hodnoty 0 a -1/6, korelační koeficient
35-1/2.
Zápočty zapíšu v prvním lednovém pracovním týdnu. K dispozici budu
- v úterý 4. ledna ve 12.50, EU102,
- ve středu 5. ledna 8.15, EU102.
- M. Friesl, Pravděpodobnost a
statistika hypertextově, verze 2004-09-15, Plzeň, 2004,
dostupné z
http://home.zcu.cz/~friesl/hpsb/.
- J. Reif, Metody matematické
statistiky, skripta, ZČU, Plzeň, 2000.
- J. Reif, Z. Kobeda, Úvod do
pravděpodobnosti a spolehlivosti, skripta, ZČU, Plzeň, 2000.
- J. Brousek, Z. Ryjáček, Sbírka řešených
příkladů z počtu pravděpodobnosti, skripta, ZČU, Plzeň, 1992.
- ... vysokoškolské učebnice pravděpodobnosti a
statistiky.
Příklady ze cvičení PSE jsou přístupné s heslem
sděleným na prvním setkání. Dále viz stránka s
odkazy.
|
